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21点数据挖掘系列篇之R语言VS主成分分析的案例

发布时间:2020/03/24 点击量:

  此日就贴个盐泉水化学理解原料的主因素理解和因子理解通过R讲话数据开采的小李子:

  今有20个盐泉,盐泉的水化学特性系数值睹下外.试对盐泉的水化学理解原料作主因素理解和因子理解.(数据能够本人模仿一份)

  下面用特性值的平方根乘以相应的特性向量取得因子载荷矩阵.而且只显示前2个因子的结果:

  实质:1、互联网金融的进展经过 2、大数据正在互联网金融的操纵 3、 征信系统先容 4、风控反作弊讹诈模子操纵 5、互联网金融公司贷款授信 6、保障订价战略理解 7、量化投资操纵

  R讲话也先容到案例篇了,也有不少同窗反应说仍旧不是希罕明确少许根本的东西,盼望也许有少许斗劲肤浅的能够操作的初学。本来这些之前正在SAS实战案例都写过不少,敦厚说一朝用上了开源用具就貌似上瘾了,对付以前的SAS、clementine之类的可视化用具没有一点感想了。性子上仍旧感应要装这个、装阿谁的斗劲繁难,现正在用R或者python直接单纯装置下,导入本人必要用到的包,活学活用少许敕令函数就能够了。21点从此平台上集成R、python的开垦是趋向,征求现正在BAT公司内部依然达成了。

  速报:面包君 6月20日正在Hellobi Live直播 《互联网金融行业大数据操纵》

  下面用回归设施(regression)揣度因子得分并作图,然后对样本实行分类.

  数据理解同盟创始人,前支出宝资深数据人,VC投资人,《数据理解侠的发展故事》作家,7年大数据行业数据理解和产物从业体味